文本分类:
词性分析:
- 词性类别图示:
- 动词
- 时间词
- 介词
- 地名
- 助词
- 名词
- 标点符号
- 语气词
- 人名
- 连词
- 形容词
- 副词
- 代词
- 数词
- 处所词
- 方位词
- 量词
- 区别词
- 组织名
实体识别:
- 实体类别图示:
- 人名
- 地名
- 组织名
- 国家
- 职务
- 时间
- MSN
- 牌号
- 护照
- 银行卡号
- 身份证号
- 电话号码
- IP地址
- 网址
句法分析:
褒贬分析:
- 情感分析说明:
- 仪表盘表示整个文本的的褒贬程度,取值范围在[-10,10],负数表示贬义的程度,负的越多,贬义程度越大, 正数表示褒义的程度,正的越多,褒义程度越大
观点抽取:
- 观点抽取说明:
- 抽取人物、观点
文本摘要:
关键词提取:
- 关键词提取说明:
- 关键词提取是对文本内容进行主题分析,在准确提炼和选定反映文本主题的关键词基础上,生成文本的一组主题词标识。
文字的大小代表了关键词的权重,将鼠标指针停留在关键词上可查看权重的值。
地域识别:
- 地域识别抽取说明:
- 抽取地域信息
语义联想:
事件抽取:
- 事件抽取说明:
- 抽取事件名称、事件主体、事件类型、事件客体、言论内容、事发时间、事发地点、相关人物、相关地区
关系抽取:
- 关系抽取说明:
- 抽取人物、属性、关系
常识校对:
- 错误类别图示:
- 领导人称呼错误
- 使用错误的政治术语
- 字词错误
- 鼠标在标注的错误上停留会有相应的错误提示